如何助力化工厂实现投资回报最大化？分享液化空气集团现场案例

剑维软件 2024-06-06

对于化工企业来说，想要成功应对市场和工厂层面的挑战，工厂人员必须寻找新的方法来最大化产量、减少计划外停机并优化流程和资产。如今许多化工厂已经采用了PISystem，作为数据管理平台；现在，这些企业正在寻找更加智能化的方法来预测结果、提高安全性并在合适的时间实施维护。

许多化工公司已开始在其PI System之上部署AVEVA Predictive Analytics,以便更快、更好、更深入地了解流程和资产状态。AVEVA Predictive Analytics不仅可以检测性能问题并预测资产故障，还提供洞察和实用建议，帮助运营团队分析成本和风险并制定效率和盈利最大化计划。

在《相辅相成：AVEVATM Predictive Analytics和PISystem联合助力化工厂实现投资回报最大化》白皮书中，分享了液化空气集团现场案例。

近20年来，液化空气集团一直在使用PI System管理其运营数据。虽然液化空气拥有海量的数据点，但如果能预测设备资产老化和潜在故障，则可以尽可能高效地规划维护工作。液化空气集团部署了AVEVA Predictive Analytics,以便更好地为客户服务并提高工作场所的可靠性和安全性。

AVEVA Predictive Analytics使团队能够运用人工智能算法分析液化空气集团的历史Pl System数据，在设备资产发生故障之前发现隐患并排除相关风险。例如，热交换器的水温下降通知会为团队提供足够的缓冲时间，让他们可以提前规划，在方便时拆卸检查。经过检查，他们发现一处焊缝发生泄漏，另外其他几个焊接处存在不良状况，如果不及时处理，会导致灾难性后果。

现在，液化空气集团拥有3500多个预测模型，监控着140个运营站点，使团队能够访问全球的预测分析网络。AVEVA Predictive Analytics和PI System帮助液化空气集团在其客户、业务运营、分析师和SME之间建立了新的合作伙伴关系。这些团队将共同利用预测性信息来部署最佳维护和维修策略。

助力化工厂实现投资回报最大化