西门子近日亮相于法兰克福举行的阿赫玛展览会,首次展示了多款面向绿氢行业的全新软件工具,通过应用生成式人工智能技术赋能氢能行业企业提升氢气产量。这些解决方案旨在帮助企业大幅简化制氢工厂的设计、工程和自动化流程,从而加快氢气规模化生产进程。
SiePA Xssistant为AI助手注入工业能力
SiePA是西门子推出的综合性工业人工智能AI预测性分析工具。本届展会期间, 西门子展示了SiePA的最新更新——以对话机器人形式出现的智能操作助手SiePA Xssistant。其技术核心是基于大语言模型的AI智能体,能够以对话的形式接收任务,在人类不干预或有限干预的情况下,自主完成相应的任务。
与传统大语言模型不同的是,SiePA Xssistant将工业行业知识充分融入模型中,大幅提高AI所提供答案的准确性和专业性,真正做到所提供信息或方案可靠且可落地。同时,Xssistant与SiePA系统中模型训练、状态查询、常见问题解析、设备故障诊断等功能紧密结合,使得用户可以通过便捷直观的对话操作,在传统工业软件的基础上,实现更智能、高效的工厂设备运行管理。通过合理运用基于大语言模型的AI智能体,越来越多的已有功能都可以被集成到SiePA Xssistant中,能够根据需求智能调用,为未来更广阔的应用前景打下基础。
利用Hydrogen Plant Configurator实现设计提速
Hydrogen Plant Configurator是西门子最新推出的一款基于生成式人工智能技术的智能聊天机器人,可帮助用户进行制氢工厂的设计。该人工智能软件能够根据生产设备所需的具体设计要求创建模块流程图,精确呈现系统单元和各连接处的布局。此外,人工智能还能预测工厂的多项关键数据,如功耗、发热量和重要组件详情等。这些数据能够便于用户了解工厂的基础情况,这些数据还能够传输到西门子COMOS和gPROMS等工程和仿真软件中,自动创建管道和仪表图。
“绿氢对工业去碳化至关重要。在可预见的未来内,绿氢有着广阔的市场需求,亟需提升产量。”西门子过程自动化首席执行官Axel Lorenz表示,“生成式人工智能可以在制氢的关键阶段提供支持,从而节省大量时间和成本。借助Hydrogen Plant Configurator,规划和运营一家更可持续的制氢工厂变得前所未有的简单,使得更高效的生产成为可能。”
利用 COMOS AI 加快工程设计
西门子还面向制氢工厂的项目规划阶段推出了一款人工智能工具:COMOS AI工程助手。这款人工智能工具可以根据自然语言描述创建设备规格和图表,并自动完成或修正模型和图纸。在工程的跨领域阶段或跨产品工作流程中,该助手还能通过转换模型、图纸和信息结构,为例如西门子的Simit等仿真软件提供支持。此外,用户还可以使用COMOS AI从工程产品中检索信息,COMOS AI能够提供有关文档、规格或技术细节的答案。通过输入图像、扫描件或PDF文件,它还可以主动提供相关资源,并将其转化为精确的图表和模型。
人工智能赋能分布式控制系统
为了简化制氢工厂的自动化流程,西门子为Simatic PCS neo分布式控制系统推出了一个创新模块:SFC Generation。该模块集成到了过程控制系统中,可利用生成式人工智能创建顺序功能图(SFC),这些图表提供了流程逻辑的可视化表示,并允许用户轻松管理复杂的工艺流程。这可以基于特定提示或将一篇工艺描述复制到模块的聊天窗口中来实现。
西门子数字化工业集团(DI)是自动化和数字化领域的创新领袖。数字化工业集团与合作伙伴和客户一起,推动过程与离散行业的数字化转型。通过数字化企业业务组合,数字化工业集团为各类规模的企业提供可以集成在整个价值链的端到端产品、解决方案和服务,并实现数字化。针对各行业的不同需求,数字化工业集团不断优化其独特的业务组合,帮助客户提升生产力和灵活性。数字化工业集团持续创新,将前沿科技不断融入产品系列。西门子数字化工业集团总部在德国纽伦堡,在全球拥有大约7.6万名员工。
关于西门子在中国:
西门子股份公司(总部位于柏林和慕尼黑)是一家专注于工业、基础设施、交通和医疗领域的科技公司。从更高效节能的工厂、更具韧性的供应链、更智能的楼宇和电网,到更清洁、更舒适的交通以及先进的医疗系统,西门子致力于让科技有为,为客户创造价值。通过融合现实与数字世界,西门子赋能客户推动产业和市场变革,帮助数十亿计的人们,共创每一天。西门子持有上市公司西门子医疗的多数股权,作为一家医疗科技公司,西门子医疗塑造着医疗行业的未来。西门子自1872年进入中国,150余年来始终以创新的技术、杰出的解决方案和产品坚持不懈地对中国的发展提供全面支持。西门子已经发展成为中国社会和经济的一部分,并竭诚与中国携手合作,共同致力于实现可持续发展。
文章内容来源西门子,责任编辑:胡静,审核人:李峥
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西门子今天与中石化炼化工程(集团)股份有限公司(中石化炼化工程集团)签署数字化战略合作协议。双方将发挥各自在所在领域的优势条件,全面深化在一体化工程设计、基于预测性机理模型的数字孪生、数字交付能力、工业大数据、人工智能及可持续发展等领域的合作,携手推动石油化工行业全产业链数字化升级。
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工业是节能降碳的重点领域,也是实现“3060”碳达峰碳中和目标的关键。党的二十大报告明确提出,积极稳妥推进碳达峰碳中和,推进降碳、减污、扩绿、增长,完善能源消耗总量和强度调控,重点控制化石能源消费,逐步转向碳排放总量和强度“双控”制度。为了回顾 2023 年工业企业在节能降碳、绿色可持续发展方面的成就,了解当下的创新技术和应用,《流程工业》编辑部在 2024 年第一期特别策划了“工业碳中和”专题,邀请了一批国内外优秀的工业企业分享观点和产业实践,为广大的流程工业企业提供绿色可持续发展的启迪和借鉴。
作者:本刊编辑部
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