可免费下载 | 揭晓SCG（泰国暹罗水泥集团化工公司）工厂可靠性提高的秘诀 - 最新要闻

可免费下载 | 揭晓SCG（泰国暹罗水泥集团化工公司）工厂可靠性提高的秘诀

剑维软件 2024-06-20

化工企业在应对市场和工厂挑战时，需要工厂员工探索新策略以提升产量、降低非计划停机率，并优化流程和资产。目前，许多化工企业已经采用PI System作为其数据管理平台。这些企业现在正寻求更智能的方法来预测结果、增强安全性，并在恰当时机执行维护。

许多化工公司已开始在其PI System之上部署AVEVA Predictive Analytics,以便更快、更好、更深入地了解流程和资产状态。AVEVA Predictive Analytics不仅可以检测性能问题并预测资产故障，还提供洞察和实用建议，帮助运营团队分析成本和风险并制定效率和盈利最大化计划。

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在《相辅相成：AVEVATM Predictive Analytics和PI System联合助力化工厂实现投资回报最大化》白皮书中，分享了SCG（泰国暹罗水泥集团化工公司）案例。

作为亚洲最大的化工公司之一，优化资产绩效和降低故障风险对于帮助SCG(泰国暹罗水泥集团化工公司）保持行业领先地位至关重要。为了应对这一风险并实现工厂零停工的目标，SCG部署了数字化可靠性平台（DRP)来监控关键资产并预测故障。利用各种各样的本地应用和云应用，DRP汇集了在线和离线设备数据，实现了工厂绩效可视化、提高了员工效率，并运用人工智能实现了预测性维护和解决方案。

DRP的核心是AVEVA Predictive Analytics。该解决方案可以持续地实时监控设备行为，并在性能偏离历史阈值时提醒操作员。通过利用各种数据源来监控设备的运行状况，该解决方案可以预测每项资产的剩余使用寿命。这样团队就可以做出有关资产维修和维护的战略决策，同时降低故障风险。

在短短五个月内，AVEVA Predictive Analytics帮助SCG将工厂可靠性从98%提高到了100%，并降低了总体维护成本。

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