人工智能将重构化工研究范式

本网编辑 2025-07-23

“在‘双碳’等国家重大需求牵引下，化工基础理论发展、工程技术更新迭代所需基础物性严重缺失，亟须人工智能方法引入的化工物性获取新范式。

如何借助信息时代纷繁复杂的大数据浪潮，推动化工热力学等基础学科理论取得突破，包括德国最高科学奖（莱布尼兹奖）获得者Gabriele Sadowski教授在内的专家一致认为，未来要做好三件事：一是将理论计算与人工智能深度融合，化工大数据的可溯源性和准确性是化工今后智能化设计的关键，需要有基于分子间作用的机理模型的介入；二是加快现代化工基础数据的获取，构建基于化学工业过程、实验研究、文献数据等多维度、全链条的化工大数据库；三是对低碳目标下化学工业的产品及工艺进行智能设计，重构面向实际工业应用的数据清洗、机制获取、工艺优化、技术迭代的研究新范式。

与此同时，人工智能的应用也对行业数据的可靠性与规范性提出了更高要求。在人工智能新时代下推动化工行业高质量发展，将传统由经验驱动的化工研发转变为数据驱动的智能新范式。

国家新材料测试评价平台电子化学品行业中心认为，首先要开发明确具体的数据要素应用场景，发挥协同优势，实现数据多方价值，推动数据共享流通，深度释放数据要素价值；其次是要建设统一的规则机制和安全可靠的技术体系，促进数据可持续发展；最后是要开展数据提供方、使用方和服务方生态体系的建设，实现多元主体间数据共享、共用、共治。

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