制造业借AI东风加速跃迁

本网编辑 2025-07-31

人工智能正以不可阻挡的步伐，加速智能时代的到来。

人工智能正以不可阻挡的步伐，加速智能时代的到来。石油化工、新材料和新能源等制造业行业的企业纷纷展示AI赋能工业场景的显著成效。

中控技术股份有限公司携时间序列大模型（TPT）与Plantbot机器人解决方案亮相。据介绍，TPT已经在氯碱、石化、热电、煤化工等领域的十余家工厂的上百套装置应用。在镇海炼化，它实现了常减压装置油品切换操作时长降低到2小时以内，为用户减少每年上千万元损失；在万华化学，通过pH值质量的精准预测控制，6-8小时才能完成的废液处理过程被缩短到1小时以内；在广西华谊能化，以TPT为核心的智能安全体系，将预期预警反应时间缩短20%，风险识别精准度提升30%，应急响应效率提高30%。

施耐德电气集中展示了一系列“智联协同”创新成果，展示的EcoStruxure™开放自动化平台与AI算法深度融合的智能翻牌机，更是展现了自动化与AI融合在复杂工业产线中的提质增效潜力，借助内嵌先进AI算法，该设备能够以4台控制器精准调度144台电机，将助力工厂控制系统的智能化转型。

国际化工巨头正从单点应用向‘AI+数字孪生+工业元宇宙’的全局智能化演进。随着大模型技术渗透，未来AI将实现从分子设计到工厂运营的全链条自主决策，推动化工产业向零碳排、零事故的精准制造时代跨越。

上海电气发布的人形机器人“溯元”，它能够在多种工业环境中灵活行动并自主识别、定位和搬运不同规格的箱体，大幅提升仓储作业效率。另一款亮相的双臂机器人“灵柯”，则能够高效完成大型金属设备构件局部区域的作业，其模块化设计支持快速切换打磨、探伤等工具，效率较传统人工提升5倍以上，能帮助工人摆脱重复性、高强度劳动。

深圳赛博格机器人推出中国首款重载机器人赛博格Cyborg-R01。据该公司介绍，该机器人结合航天级拓扑优化、仿生协同控制技术，让机身结构减重62.5%的同时，实现单机20千克负载、故障率低于0.1%的性能突破，其技术路径有望为国产工业机器人产业链补上关键一环。

清华大学计算机科学与技术系指出，随着具备任务规划、场景泛化和策略泛化能力的大模型，与负责动作规划、执行的小模型协同工作，这种类似人类“大小脑”协作的模式，将推动机器人技术迈向新阶段。未来，“会干活”的机器人会更加成熟，其行为表现也将更加流畅自然。

深入探讨人工智能的技术之“理”，不断拓展科学发现与AI智能联合创新的深度和广度。

上海AI实验室联合同济大学发布“化学反应优化多智能体ChemBOMAS”，该框架通过将化学知识引导的粗粒度搜索与数据驱动的精细优化相结合，实现了反应空间的有效划分与高质量数据的快速积累，从而显著提升优化效率。在一个全新的抗菌药物前体合成反应中，ChemBOMAS将贵金属Pd催化剂用量降低至1/10，产率也从20%提升至96%。

AI的浪潮已经汹涌而至，2025年是AI应用大规模落地的元年。当前大模型带来的变革堪比工业革命，人工智能的智力仍在不断提升，AI的触角已经深入进每一个领域，相关技术的进步正在重塑人类社会的方方面面。

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