“中国在拥抱AI等新技术上展现出的主动性，正为全球流程工业领域提供宝贵经验。”NAMUR总经理Christine Oro Saavedra在2025年NAMUR中国年会上的发言，高度肯定了这场技术变革中的中国力量。如今，面对全球化工行业产能利用率持续低迷的挑战，来自巴斯夫、万华化学、科思创、赢创、扬子石化-巴斯夫等NAMUR协会成员单位的200余名技术专家，在上海共同探讨“无界自动化赋能智造生态新实践”的破局之道。

 NAMUR总经理Christine Oro Saavedra 

全过程自主运行：通向自主运营之路

“真正的难点不在于稳态控制，而在于动态过程的全局优化。”艾默生中国系统与软件解决方案事业部副总裁瞿昭的判断，点明了流程工业迈向自主运营的核心挑战。在中国市场的实践中，这一挑战正被系统性地破解，形成了从装置级优化到企业级协同的完整演进路径。

艾默生基于数字工厂成熟度模型，将自主运营划分为生产操控、运维管理、业务分析、规划管理四个维度，构建了“智能模型+高度自动化”的整体解决方案。这一架构通过高精度稳态优化模型替代人工决策，基于工艺状态的控制固化专家经验，全流程动态仿真平台实现验证迭代，形成了技术闭环。

艾默生中国系统与软件解决方案事业部副总裁瞿昭 

“AI解放的是专家经验，让知识得以固化和分享。”瞿昭表示。在中国企业的实践中，AI系统正成为“24小时在线的优秀操作员”，不仅将操作员从重复性劳动中解放出来，更重要的是实现了知识的跨班次、跨装置传承，为流程工业应对劳动力短缺挑战提供了创新解决方案。这种从人力依赖到知识固化的转变，正在重塑中国流程工业的运营模式。

Ethernet-APL：开放生态的最后一公里

作为连接工业现场设备与控制系统的关键通信技术，Ethernet-APL（以太网高级物理层）解决了传统工业网络在传输距离、抗干扰能力和供电效率等方面的瓶颈，该技术继续成为2025年会的焦点之一，其落地挑战也浮出水面。Christine Oro Saavedra在NAMUR 专项工作汇报中表示，全球35个APL项目中，60%仍处于规划阶段，实际投入应用的项目仅占17%。艾默生过程系统与解决方案业务发展副总裁Schleiss Duncan指出中国用户的三大顾虑：投资回报周期、系统兼容性以及运维能力储备。 艾默生过程系统与解决方案业务发展副总裁Schleiss Duncan 

为破解困局，艾默生推出DeltaV Ethernet-APL整体解决方案，通过混合I/O架构单模块支持24个APL接口与传统信号接入，PROFINET S2冗余保障连续过程可靠性，电子布线技术实现通道级诊断。艾默生的 Ethernet-APL 整体解决方案简化了 Ethernet-APL 在新建和改建项目中的应用和安全部署，使用户能够充分受益于这一创新技术。

NAMUR董事会报告显示，Ethernet-APL项目总投资成本与传统远程IO方案相当（约560万欧元），但在设计、安装、调试阶段效率显著提升，错误率接近为零。随着PROFIsafe安全协议的逐步完善，APL技术正从实验室走向生产现场，为流程工业的数字化转型奠定坚实基础。目前，NAMUR正联合ZVEI制定APL在役项目白皮书，推动PROFIsafe安全协议与零信任架构的融合。 

工业AI：从技术狂热到工业落地的价值回归

“AI不是取代人类，而是固化专家经验。”瞿昭回应了业界对“AI泡沫”的担忧。在流程工业的复杂环境中，单纯依赖数据驱动的AI模型往往难以捕捉深层的物理化学规律。艾默生通过Aspen Hybrid混合模型技术，将第一性原理与机器学习深度融合，构建出既符合科学规律又能适应实际工况的智能模型，为AI应用提供了可解释性的技术基础。

为解决工业场景对安全可靠性的极致要求，艾默生建立了AI应用的三重防护机制。在可解释性方面，动态数字孪生平台将AI的优化建议转化为可视化的工艺流程变化，让操作员能够看懂AI的思考过程。在医药企业的案例中，这种透明化设计使配方管理实现了从ERP到包装的全程“黑匣子”操作，配方来了一键到底，既保障了工艺机密，又确保了决策的可追溯性。

可验证性通过仿真平台实现。艾默生构建的全流程动态仿真系统，能够在实际执行前预演AI决策效果，避免“纸上谈兵”的风险。某多晶硅企业通过该技术，在实施前就验证了还原炉优化方案，最终实现综合能耗低于行业标准的卓越表现。而可落地性则依赖于模块化部署策略，艾默生企业运营平台（EOP）支持从边缘到云的渐进式升级，企业无需颠覆性替换现有系统，DeltaV™Revamp项目通过70%的组态自动转换率，将升级成本降低15%。

“通用人工智能永远不可能对化学生产准确到足够的程度。”Christine Oro Saavedra表示，这源于化工行业对安全性和可靠性的极致要求。艾默生的应对策略是聚焦场景化应用，在连续过程领域重点开发稳态优化和异常处理模型，在批量生产领域则强化配方管理和批次追溯能力，真正实现了AI技术的价值创造。

数据架构：打破边界的核心引擎

“当工厂拥有‘上帝视角’，才能实现全局优化。”Duncan重点强调了数据整合的价值。要实现自主运营，企业需要跨越传统的控制系统壁垒，打通数据孤岛，实现数据的自由流通和充分利用，从而AI驱动的决策、系统级协作和开放生态。艾默生EOP平台通过统一数据架构打破信息孤岛，在OT数据聚合层兼容PROFIBUS、HART、APL等协议，在边缘智能层本地化处理实时数据，在云端协同层支持供应链与能源优化闭环，为复杂流程工业提供了全面的数据解决方案。

在医药企业的案例中，数据架构的价值尤为凸显。该艾默生通过梳理数据流，建立RTMS动态排产系统，将ERP订单与生产计划无缝衔接，实现产能提升与工艺保密的双重目标。这一过程不仅涉及技术整合，更包括SOP流程优化和工作流固化，体现了数字化转型的系统性思维。

“数据将成为新的生产力。”Christine Oro Saavedra指出，数据透明度和有效的界面管理可以降低生命周期成本。通过整合NAMUR 开放式架构（NOA）、管理壳（VWS）和数据空间（Process-X），构建资产健康纵览应用案例，为流程工业提供了从设备层到企业级的全面数据管理方案。这种数据架构的演进，正在成为流程工业实现智能化运营的关键基础设施。

中国市场：从跟跑到引领的范式转变

“中国市场有一个特点，就是在非常激烈的竞争环境下，能够始终表现出良好的经济发展。”NAMUR中国核心组负责人戴小龙的分析，道出了中国流程工业的独特优势。他认为，中国企业在汽车等行业的“弯道超车”经验，值得流程行业借鉴。

 NAMUR中国核心组负责人戴小龙

Christine Oro Saavedra对此表示认同：“在拥抱人工智能等新兴技术方面，德国乃至全球市场都需要向中国团队学习。”她特别指出，中国工作组展现出的主动性，积极将AI技术融入实际应用场景，这种创新实践将为全球市场带来宝贵经验。

作为用户协会，NAMUR在推动新技术落地过程中发挥着桥梁作用。戴小龙介绍：“我们经过实践落地后，把应用经验反馈给科研机构、制造商，推动技术进一步完善和发展，中国工作组会将AI应用经验反哺全球标准。”这种闭环机制，确保了用户需求在技术开发中得到充分体现。面对未来，NAMUR持开放态度，会与AI公司、云服务商等非传统自动化厂商共同推动行业进步。

2025 NAMUR中国年会现场 

艾默生在中国的布局也充分体现了“在中国，为中国”的战略。深耕46年来，艾默生在中国建立了15个制造运营基地、8个研发创新中心和2个系统工程中心，拥有600多名研发人员和超过2000名工程师。瞿昭表示：“我们与各行业头部用户建立长期合作伙伴关系，根据用户痛点共同创新开发应用，在中国打造良好的创新生态。”

随着艾默生上海总部升级完成，其在华15个制造基地、8个研发中心正加速软件定义控制技术的本地化落地。中国流程工业正在书写新的范式——不是对西方技术的简单复制，而是在开放自动化与工业AI的交汇点上，构建自主可控的智造生态。

本文作者胡静，系“流程工业”首发，未经授权不得转载。责任编辑胡静，责任校对何发，转载请注明来源：流程工业。

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