年3月31日,三菱化学高性能材料项目落户经开区。新工厂为三菱化学集团先进材料事业群在华的首个制造基地,项目将专注于超高分子量聚乙烯、聚醚醚酮、聚对苯二甲酸乙二酯等尖端产品的研发与生产。
该项目为三菱化学先进材料事业群在中国建立的首个生产基地,标志着集团高性能工程塑料产品的本地化生产的开始,具有极大战略意义。项目预计年底前投产,规划产能超600吨,达产后常熟新公司年销售额超3亿元。
此种新材料广泛应用于人形机器人关节、人体医疗植入、汽车轻量化、航空航天耐热等高端领域,技术壁垒高、市场前景广阔。
机械性能
PEEK材料具有卓越的机械性能,这使其在众多工程应用中表现出色。
高强度与高模量:PEEK的拉伸强度可达100 MPa以上,弯曲模量高达3.5 GPa,这些性能指标使其能够承受较高的机械负荷,即使在极端条件下也能保持结构完整性。
良好的韧性和抗冲击性:PEEK的断裂伸长率可达20%左右,具有良好的韧性和抗冲击性能。即使在低温环境下,其抗冲击性能也不会显著下降,这使得PEEK材料在航空航天、汽车等领域的应用中能够有效抵御外部冲击。
耐磨性:PEEK的耐磨性是其突出特点之一。在高负荷、高频率的摩擦条件下,PEEK的磨损率极低。例如,在汽车变速器齿轮的应用中,PEEK材料的磨损量仅为传统金属材料的1/10,这不仅延长了零部件的使用寿命,还降低了维护成本。
耐热性能
PEEK材料的耐热性能是其核心优势之一,使其能够在高温环境下长期稳定工作。
高玻璃化转变温度(Tg)和熔点(Tm):PEEK的玻璃化转变温度约为143℃,熔点在343℃左右。这意味着PEEK在高温下仍能保持良好的机械性能和尺寸稳定性,不会发生软化或变形。
热稳定性:PEEK在高温环境下的热稳定性极佳。即使在200℃的高温下连续使用1000小时,其性能也不会显著下降。这种优异的热稳定性使其成为航空航天、电子等领域高温部件的理想材料。
耐热氧化性能:PEEK在高温空气中的耐热氧化性能良好。其热氧化诱导时间(OIT)可达数小时,远高于其他工程塑料。这使得PEEK材料在高温环境下能够有效抵抗氧化,延长使用寿命。
耐化学腐蚀性能
PEEK材料对多种化学物质具有优异的耐化学腐蚀性能,这使其能够在复杂的化学环境中长期使用。
耐酸碱腐蚀:PEEK对大多数无机酸和碱具有良好的耐腐蚀性。例如,在浓度为10%的盐酸和氢氧化钠溶液中浸泡1000小时,PEEK的质量变化率仅为0.5%。这使得PEEK材料在化学工业中能够替代传统的金属材料,用于制造耐腐蚀的管道、阀门等部件。
耐有机溶剂腐蚀:PEEK对常见的有机溶剂如甲苯、乙醇等也具有良好的耐腐蚀性。在甲苯中浸泡7天后,PEEK的机械性能保持率仍可达90%以上。这种优异的耐有机溶剂腐蚀性能使其在电子、制药等领域具有广泛的应用前景。
耐水解性能:PEEK在高温水环境中的耐水解性能良好。在热水中浸泡1000小时,PEEK的拉伸强度保持率可达80% 。这使得PEEK材料在医疗设备、食品加工等领域能够有效抵抗水解,确保产品的长期稳定性。
近来,日资在化工领域的对华投资十分活跃,比如东丽树脂科技(佛山)有限公司、长濑赛创(无锡)新材料有限公司、大金氟化工(中国)有限公司、三菱化学功能塑料(中国)有限公司、旭化成精细化工(南通)有限公司、三井化学功能复合塑料(上海)有限公司等知名企业都在华有新项目或者新投资落地。
流程工业
石化行业数智化转型正从“系统创新”迈向“深化应用”,在生产控制、技术研发、企业管理等领域取得显著成效。生产控制方面,镇海炼化、九江石化、仪征化纤等企业利用数字孪生、5G智能巡检等技术实现精准调控与降本。技术研发上,KBC、中控技术、科莱恩等推出的先进软件、全自主工厂(FAOP)及AI服务,助力企业提升效率与盈利能力。标杆企业如胜利油田、石化盈科、广东石化、金陵石化等,在统一数据湖、智能物流、AI诊断模型、AIPC优化等方面形成可复制经验。未来,行业将深化大模型与小模型协同,打破壁垒,以全产业链智能优化驱动高端化、智能化、绿色化发展。
2026-04-06 钱伯章
数智化技术正全面驱动石油行业转型升级,覆盖勘探开发、生产运维与管理优化。在勘探开发领域,我国成功钻探万米科探井,透明气藏模型、毫米级油气识别等技术推动从“经验”转向“数据驱动”,大幅提升深地、非常规资源勘探精度与效率。生产运维方面,智能装备应用广泛,如“智慧萨南”站场改造、在线含水分析仪、“安眼工程”AI系统等,显著提升生产效率、安全性与成本控制。管理优化则依托数字平台实现精益化,如智慧工地、员工健康管理、流程模拟优化等。行业未来将进一步聚焦“两深一非”增储、数智降本与绿色转型,构建新一代技术体系。
2026-04-06 钱伯章
石油石化行业数智化转型正从“试点示范”迈向“全局优化”新阶段。政策层面,《石化和化工行业数字化转型成熟度评估》标准已发布,为行业提供明确指引。技术层面,AI大模型(如LoRA-Chem、化工大模型、安全生产大模型)、5G、数字孪生等与工业机理加速融合,推动全链条升级。然而,行业仍面临数据孤岛、工业软件短板、AI融合不深、复合型人才稀缺等挑战。未来需聚焦高价值场景,夯实数据与软件基础,预计2030年左右头部企业将进入生态智能阶段,引领行业深刻变革。
2026-04-06 钱伯章
2026-03-25
2026-03-19
2026-03-23
2026-03-16
2026-03-20
2026-04-02
2026-03-17
工业是节能降碳的重点领域,也是实现“3060”碳达峰碳中和目标的关键。党的二十大报告明确提出,积极稳妥推进碳达峰碳中和,推进降碳、减污、扩绿、增长,完善能源消耗总量和强度调控,重点控制化石能源消费,逐步转向碳排放总量和强度“双控”制度。为了回顾 2023 年工业企业在节能降碳、绿色可持续发展方面的成就,了解当下的创新技术和应用,《流程工业》编辑部在 2024 年第一期特别策划了“工业碳中和”专题,邀请了一批国内外优秀的工业企业分享观点和产业实践,为广大的流程工业企业提供绿色可持续发展的启迪和借鉴。
作者:本刊编辑部
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