横滨橡胶开发 AI 轮胎模具设计系统，提效降本

钱伯章 2026-05-08

2026 年 5 月 6 日消息，横滨橡胶 4 月 30 日称开发基于模拟和 AI 的轮胎模具设计支持系统，结合 FEM 模拟与自有 AI 技术，可加快开发、降成本、减返工，基于 HAICoLab 项目开发。

该模拟平台旨在缩短研发时间、降低成本并减少返工次数。

横滨橡胶公司（YRC）开发了一套基于模拟和人工智能的专属轮胎模具设计支持系统，旨在提高开发效率并减少对反复试验过程的依赖。

这家日本公司于2026年4月30日表示，该系统将有限元法（FEM）模拟与YRC自有的人工智能技术相结合，旨在“补充开发人员的知识和经验”。

据YRC公司称，该系统为经验不足的员工设计新模具提供了便利，因为它能提供有关“不同模具设计因素对轮胎特性的影响”的相关信息。

YRC解释说，这些信息将基于大量的虚拟实验得出。

该平台预计“能加快模具开发速度，同时降低成本，并减少为实现新模具设计而通常需要进行的返工操作。”

YRC表示，轮胎的模具设计对轮胎的关键特性有着重大影响。

到目前为止，要全面了解模具设计因素与轮胎特性之间的关系，通常需要经历一个“成本高昂且耗时的反复试验过程，包括试生产以及后续评估”。

YRC解释说，这一过程在很大程度上依赖于经验丰富的员工的专业技能，以便能够准确且及时地设计和制造模具。

然而，新的系统能够自动生成大量具有不同模具形状的有限元轮胎模型，并在虚拟空间中计算轮胎的各项特性。

随后，这些结果被用作训练数据，以构建一个人工智能“替代模型”，该模型能够“即时预测模具设计因素与轮胎特性之间的关系”。

YRC表示，运用可解释的人工智能技术（包括SHAP和部分依赖图（PDP））能够使开发人员“定量地将模具设计因素对轮胎特性的影响可视化呈现出来。”

它指出，这使得设计人员能够根据需要对每个因素进行相应的调整，以达到预期的性能水平。

该系统是基于YRC的“HAICoLab”（即“人类与人工智能协作”）项目开发的，该项目于2020年10月启动。

YRC公司此前曾利用 HAICoLab 概念开发出一套用于预测关键轮胎特性的系统（于2021年推出）以及一个轮胎设计支持系统（于2024年推出）。

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