2026年9月4日，霍尼韦尔科技创新峰会在贵阳举行，人工智能首次写进峰会主题。

峰会期间，霍尼韦尔科技集中发布了三项可落地的工业创新成果，并宣布成立霍尼韦尔（中国）有限公司安全管理研究院和工业自主运营研究院。从产品到机构、从技术到人才，一系列动作背后，是这家扎根中国90余年的工业企业对“AI平台在中国如何落地”这一命题的系统性回答。

围绕AI平台在国内的发展前景与战略布局，本刊记者专访了霍尼韦尔科技大中华区总裁余锋。

为什么是Forge

理解霍尼韦尔科技的AI布局，绕不开Forge智能互联平台。

这个平台的特殊之处在于，它不是一个独立运行的软件系统，而是被定义为搭载AI、融合了霍尼韦尔科技长期积累的行业经验和知识、贯穿企业运营全流程的智能层。通俗地说，Forge不用更换企业已有的DCS、MES等控制系统，而是在这些系统之上叠加AI能力，把散落在各个系统中的运营数据转化为可以执行的决策建议。

余锋对此有一个十分务实的表述：“不能产生实际经济效益的AI，终究只是成本高昂的实验。”

截至7月， Forge 已经服务全球超 25000 家客户，覆盖 288000 个站点，协助管理约 550 万套设备资产。但这套经过海外市场验证的平台，并不能直接照搬进国内。国内工业体系门类齐全、应用场景复杂多样，海外现成方案虽然具备很强参考价值，但仍需结合本土需求进行深度适配，才能更好地解决企业的真实痛点。

为此，霍尼韦尔科技为Forge在国内部署了专属运营环境，与本土云服务商合作，解决数据本地化存储和处理问题。这套本土部署方案，满足算力供给、网络低时延运行以及信息安全架构的各项要求，保障国内客户的数据、AI 应用全部在境内完成部署与管理。

依托这套本土底座，峰会正式发布三款面向国内市场的产品。Forge OnePlant是专为本土市场打造的工业应用生态平台，目标是让工业智能软件从“系统可用”走向“人人可用”。Safettice^®智安云平台聚焦安全生产，整合风险预警、生产运营优化、能耗管控等多项能力。TrackWise^® Evolution数字化质量运营平台瞄准生命科学、制药、精细化工、高端制造等行业，推动质量管理工具从满足合规要求，转向为企业创造实际运营价值。

三个绕不过去的坎

尽管技术工具持续迭代，但国内工业 AI 想要大规模推广，依旧绕不开现实阻碍。在余锋看来，行业主要面临三大现实瓶颈。

首先是数据治理。许多制造企业的生产数据和质量数据分散在不同系统和部门，形成了大量数据孤岛。企业不缺数据，缺的是把关键数据筛选出来、带到现场、实时投入使用的能力。数据如果不能流动，AI就只能在实验室里跑模型。

其次是过程控制的动态适配。流程工业的生产过程高度连续、约束条件严格，过去适用的工艺路线、生产节奏，未必能够适配当下市场个性化、柔性化的订单需求。很多企业虽然推行过精益管理、六西格玛管理方法，但完整成熟的运营管理体系尚未建成。传统固化的生产流程，和快速变化的市场需求之间形成落差，成为行业普遍的流程痛点。

第三个瓶颈是复合型人才。一线熟练技工逐步退休，岗位人员流动性提升，直接造成不同班组生产输出波动大。既懂人工智能技术，又熟悉工厂现场工况的复合型人才十分稀缺。即便企业引入先进智能化工具，也很难完成深度应用与持续优化迭代。余锋特别提到，AI在流程自动化当中的定位是辅助决策、强化控制，工艺判断仍由人作出，安全责任最终依旧由人来承担，人员能力提升是智能化转型无法跳过的环节。

安全是一切的前提

如果说效率和效益是工业AI的追求目标，那么安全就是这一切的前提。

此次峰会宣布成立的安全管理研究院，是霍尼韦尔科技独立运营后在安全领域的一项战略布局。在余锋看来，化工、钢铁、造纸等流程行业的安全风险具有非零即一的特征——不出事则已，一出事就是重大事故。而在安全管理的“人防、物防、技防”三重体系中，约90%的安全问题可以追溯到人为因素。

这个数字决定了安全管理不能只靠设备和系统。过去十年，霍尼韦尔科技在中国提出并实施了数万项安全改进措施，至今每个工厂仍保持每周发现并闭环改进五条安全隐患的节奏。安全管理研究院要做的，是把这套经验与本土AI技术结合，建立智能化的安全预警和知识推送体系。

余锋用了一个简洁的比喻来描述安全与效率的关系：“安全是1，效率、增长、创新是后面的0。没有这个1，再多的0都没有意义。”在公司内部，每年召开多次员工大会，前两个议题雷打不动是安全与合规，然后才讨论业务结果和工作重点。

这个排序也反映在技术架构上。霍尼韦尔科技的做法是在已经可靠运行的控制系统之上逐步叠加AI和云计算能力——底层控制逻辑守住安全底线，上层智能聚焦风险识别和优化，人类始终掌握最终决策权。

从自动化到自主化

在本次峰会上，霍尼韦尔科技重点提出“自主运营”，而非行业常提到的“自主运行”，一词之差，背后代表完全不同的发展思路。

“自主运行”聚焦装置、设备层面的执行，依托DCS、MES等系统，减少人工干预，保障设备安全稳定生产，解决的是单套装置如何更好运转的问题。

而“自主运营”属于企业级端到端的系统概念，覆盖数据感知、经验沉淀、运营优化、组织协同完整价值链，追求企业整体经营绩效提升与价值创造。这意味着智能化改造不局限于车间生产环节，延伸到采购、生产调度、销售等全经营链条。

按照这套思路，化工行业的智能化将分阶段推进：先实现装置层面自主运行，再做到多装置协同优化，最终达成工厂级自主决策，形成从原料采购到成品销售的全链条决策闭环。

余锋认为化工行业是AI技术应用的理想场景，理由有三：重资产行业对安全和效率有刚性需求；DCS等系统每分钟都在产生海量数据，拥有数以万计的采集点位，天然具备数据优势；设备越来越复杂、越来越贵，能够熟练操作设备的资深人员却在不断减少。

他举了一个例子。霍尼韦尔科技与盛虹石化合作的操作导航智能决策系统，应用在一套丙烷脱氢装置上，实现了300%的年投资回报率、100%的装置自控率和50%的人工操作频次降幅，丙烷回收率提升超过10%，仅蒸汽一项每年就节约超过千万元。

人、组织与生态

技术落地的最后一环，始终是人。

峰会同步宣布，运营了30余年的自动化学院正式升级为工业自主运营研究院。该学院进入中国以来累计培养了两万余名技术与管理人才，更名意味着培养方向从传授自动化技术转向塑造具备自主运营思维的复合型人才。首期课程由余锋牵头设计，聚焦流程工业 AI 实际应用，邀请企业客户、咨询专家、高校教师共同参与授课。

安全管理研究院也将联动行业协会、高校、产业链伙伴，开展课题研究、推广行业最佳实践、搭建安全能力评价模型。两大研究院同步成立，代表霍尼韦尔科技在中国的人才布局，已经从单一技术培训，拓展到安全管理、企业运营能力的系统性建设。

结语

一场行业峰会，三款落地产品，两所研究院，一套产业生态合作计划。霍尼韦尔科技在贵阳的这一系列动作，完整展现其推进中国工业AI落地的思考。

这套思路的出发点，是让技术在真实的生产场景中安全、可靠、持续地创造回报。不做全球方案的简单搬运，不搞脱离实际的概念包装，而是围绕中国自身的产业逻辑和合规框架做深度适配——安全是底线，落地是目标，本土化是路径。

站在“十五五”开局，国内工业正处在自动化迈向自主运营的关键转折点。工业 AI 真正的价值，在于能不能让工厂更安全、装置运转更高效、从业者能力持续提升，让企业每一笔智能化投入，都收获实实在在的回报。

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