艾默生和阿美公司采用人工智能解决方案，旨在提高炼油厂的产量和效率

钱伯章 2026-05-06

艾默生为沙特阿美成功部署了人工智能驱动的优化解决方案。该方案将Aspen混合模型与阿美现有炼厂规划框架结合，建成了全球最大的多站点、多时间段优化模型之一。该模型融合了第一性原理、领域知识与定制AI，显著提高了预测精度。在连续催化剂再生和平台装置中的应用，已使产量和质量预测准确率达到98.5%，并优化了原料混合与利润预测。阿美正计划将该模型扩展至加氢裂化等更多装置，以提升其全球资产的运营效率和价值。

全球自动化领域的领军企业艾默生宣布，已成功为阿美公司（全球领先的综合能源和化工企业之一）部署了一套由人工智能驱动的优化解决方案。

此次合作始于将艾默生的“阿斯彭混合模型”融入阿美石油公司现有的炼油厂规划框架之中，从而构建出了世界上最大的多站点、多时间段优化模型之一。

通过结合第一性原理模型、深厚的领域专业知识以及专门定制的工业人工智能，阿斯彭混合模型™能够捕捉产量和质量响应中的非线性关系，从而显著提高炼油厂规划模型的准确性。该模型的部署已使关键炼油装置的产量和质量预测准确率达到了98.5%。

这些混合型人工智能模型已应用于连续催化剂再生（CCR）和平台装置中，在这些装置中，它们能够实现更精确的原料混合，最大限度地减少计划与执行之间的差异，并提高阿美公司全球炼油网络中利润预测的准确性。

目前的工作重点是将混合建模方法应用于阿美石油公司所有资产中的加氢裂化装置。这一扩展预计将进一步提高模型的准确性，并展示这种由人工智能驱动的优化策略在整个企业范围内的可扩展性和稳健性。

阿美石油公司全球优化部门表示：此次部署标志着阿美公司在人工智能战略方面取得了重要进展，也彰显了阿美与艾默生长期以来的合作关系。阿美致力于利用创新技术来实现更智能、更高效的炼油优化。随着模型准确性的提高，阿美正在优化规划决策，减少工程师所需的手动调整，并在全球资产中发掘新的价值。

阿美石油公司希望通过阿斯彭混合模型实现的主要优势包括：

1.5%的产量和质量预测准确率——显著提高产量规模，并提升各种原料、操作条件和生产. 量下的加工质量。

2.通过优化原料混合实现效率提升——多样化原料选择和混合配方，以实现更盈利和可持续的运营。

3.减少计划执行之间的差距——最小化计划与实际工厂表现之间的差异，减少手动调整的需求。

4.提高模型准确性——捕捉关键单元操作（如反应器）中的复杂非线性现象。

5.提高运营效率——自动化模型更新，减少手动调整的需求。

6.可扩展的全球解决方案——在全球范围内的各种炼油厂运营中保持模型的适用性。

阿美公司正在使用由艾默生的阿斯彭技术性能工程与制造及供应链产品套件构建并部署的阿斯彭混合模型。因此，阿美公司能够利用基于严格的第一原理模型并用实际工厂数据校准的数千个收敛模拟案例，创建高度准确的非线性优化。该方法为阿美石油公司提供了一种可扩展且可靠的全球炼油厂规划工具。

艾默生阿斯彭技术业务部表示：阿美石油公司通过数字化创新持续树立了卓越运营的典范。此次将基于人工智能的阿斯彭混合模型应用于优化复杂的多站点、多时间段规划工作流程，展示了将深厚的专业知识与先进的人工智能相结合所产生的切实价值。我们非常期待与阿美石油公司进一步拓展战略合作关系，助力他们实现数字化转型目标。

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