2026 - 2030 年人工智能或为油气商释放 5000 亿美元价值 - 最新要闻

2026 - 2030 年人工智能或为油气商释放 5000 亿美元价值

钱伯章 2026-05-26

Rystad Energy 2026 年 5 月 22 日估计，2026 - 2030 年人工智能和数字化技术将为上游油气企业创造近 5000 亿美元累计价值，主要源于成本降低、产量增长等。部分运营商已获效益，行业不同流程数字化成熟度有别，把握价值需投资，障碍在于大规模部署。

Rystad Energy2026年5月22日估计，2026年至2030年间，人工智能和数字化技术将通过降低成本、提高产量以及加快项目开发速度，为上游油气企业创造近5000亿美元的累计价值。

包括ADNOC和Equinor在内的运营商已报告实现数亿美元与人工智能相关的成本节约和运营效益提升。

当前最大的障碍已不再是技术的可获得性，而是如何在组织、基础设施和工作流程中大规模部署这些技术。

根据Rystad Energy的估算，2026年至2030年间，数字化和人工智能将为勘探与生产（E&P）公司创造接近5000亿美元的累计价值。这一价值主要来自更高效运营带来的成本降低、设备运行时间延长和采收率提高所带来的产量增长，以及缩短的开发周期。其中，成本节约和产量提升是最大的价值来源，到2030年两者贡献基本相当。目前在数字化和人工智能领域进行投资的勘探与生产（E&P）企业，预计到2030年相比2025年每年可额外创造800亿美元的价值。

业中的回报已经显现。阿布扎比国家石油公司（ADNOC）在2023年就已实现5亿美元的AI驱动价值，该阿联酋国有巨头还承诺投入15亿美元用于数字化资本支出，目标是每年创造10亿美元的价值。挪威的Equinor公司在2021年至2024年间实现了约2亿美元的AI相关成本节约，仅在2025年一年就达1.3亿美元。这一增长路径并非线性，随着应用普及和组织能力逐步成熟，数字化价值创造呈现出复利式增长趋势。

上游油气领域蕴含着高达5000亿美元的价值创造机遇，主要分布在四大核心工作流程类别中。第一类资产开发和第二类运营与维护，主要涉及地表作业流程；第三类勘探与储层开发，以及第四类钻井、井筒与生产，则聚焦于地下作业流程。这四个领域在数字化成熟度方面处于不同阶段。过去，运营商已在各类流程中广泛部署了多种数字化工具，尤其是在勘探与储层开发环节。而在新近的数字化应用中，运营与维护正实现更快速的普及，主要通过预测性维护和远程操作，在领先企业中实现了两位数的成本降低。地下作业流程蕴藏着最大的未开发价值潜力，尤其体现在提高采收率和降低钻井成本方面。例如，一些运营商已将地震数据解释周期从数月压缩至约10天，下一步则是将这些提升的储层认知转化为实际效益。

在全部四个工作流程类别中，一个关键的结构性发现是：人工智能总体上并不会必然提升顶尖操作者的上限，而是将整个行业的其他参与者提升至顶尖操作者已达到的绩效水平。在钻井领域，这一趋势已经显现，领先的美国页岩油运营商已接近物理钻井极限，此时最优秀的井仍可进一步优化，但最大的效益来自于提高平均井的性能。我们估计，在美国陆上油田，平均提升潜力接近10%；而在更复杂的深水井作业中，潜在节约空间可能更大——极端情况下超过50%，但通常平均节省幅度在15%至20%之间。

把握其中的价值，需要在数字工具、基础设施和系统集成方面进行投资，据估计，勘探与生产公司2025年在数字化和人工智能采购上的支出约为250亿美元。预计到2030年，提供这些工具和服务的市场规模将增长超过100亿美元，年总市场规模将突破350亿美元，并有望在2035年接近500亿美元。

这些技术的早期采用者通常会将数字化和人工智能作为其战略的核心组成部分。与各行业利益相关者的交流表明，组织的准备程度决定了实际推进的速度。传统的云迁移可能需要数年时间，网络安全关卡会增加数月周期，而跨部门协作则需要文化层面的转变，这是任何软件都无法自动实现的。除了采用现成的解决方案外，其中一些企业还致力于自主研发解决方案，以在行业中获得竞争优势。

然而，获取这一价值的主要障碍并非技术的可获得性，而是大规模部署。先进的勘探与生产企业，以及初期能力较弱的企业，通常选择与供应商和技术专家合作，以降低复杂性，并简化设备、资产以及组织不同部门之间的集成工作。

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