上海赛科石油化工有限责任公司软件架构主管黄国杰率先带来《化工流程企业数字化转型及人工智能的应用实践》主题分享。他结合赛科石化二十余年信息化、智能化建设历程，详解企业数字化转型现状、核心技术、实施路径与转型方案。赛科石化历经多年迭代，搭建起ERP、MES、DCS协同的基础架构，依托5G网络完成移动巡检、电子作业票、设备震动监测等应用落地，并将AI视觉技术应用于八大高危作业实时监控。

黄国杰着重强调，数据治理是数字化转型与AI应用的根基，赛科耗时5年完成93套应用系统的数据梳理与盘活，着力破解传统化工企业普遍存在的数据孤岛、工程文档与现场实际脱节等痛点。同时，企业依托知识图谱实现产品质量提前预测，并正向探索基于目标质量反向优化生产工艺，此外还布局新材料研发领域，推动化工产业向微观化学领域延伸，为传统化工企业数字化转型提供了可借鉴的完整范本。

艾默生工业软件业务经理袁阁以《复杂化工反应工业AI自主操控技术》为题，深度解析工业AI在复杂化工反应场景下的自主操控体系。他介绍，艾默生深耕流程工业自动化领域多年，采用第一性原理+ 数据驱动的模式构建工业模型，提出“自主经营 + 自主运行” 双重闭环理念。袁阁指出，化工企业落地工业AI自主操控，需先夯实自动化与设备数字化基础，依托动态数字孪生、全生命周期报警管理、控制回路智能优化、操作规程自动化四大核心路径，逐步减少人为干预。

结合实际案例，他展示了AI混合智能模型在缩短装置开车时长、降低人为操作风险、优化能源与物料利用、精准预测产品组分等方面的显著成效，明确了复杂化工场景下工业AI自主运营的落地逻辑与技术路线。

和利时智慧运维技术总监邢时超带来《XMagital 赋能设备预测性维护》分享，聚焦化工设备运维这一细分领域，推出全链路设备智能运维解决方案。该系统构建覆盖动设备、静设备、电仪设备、工业网络的全生命周期管理集群，依托自研智能传感器采集设备振动、温度等运行数据，结合AI算法实现故障预判、智能诊断与提前预警，将传统人工点检模式升级为预测性维护模式。

实践数据显示，该方案可实现设备电子台账全覆盖，设备点检执行率达95%，设备故障率降低20%，设备使用寿命提升10%。和利时可帮助化工企业，精准解决设备隐患隐蔽、故障诊断难、运维效率低等行业痛点。

中控技术股份有限公司机器人产品与交付副总经理曹焱围绕《AI+智慧巡检助力化工安全生产外操无人化提升》展开分享。他表示，在国家危化品安全管控政策指引下，化工行业正从“人防”向“数防、智防”转型。中控打造了“一个平台、三类机器人、N个细分场景”的业务体系，针对化工现场有毒有害、高温高压、易燃易爆等恶劣环境，破解传统巡检 “测不准、响应慢、管不全”三大难题。

现场分享了与沙特阿美联合研发的多模态巡检机器人、危化品罐区综合巡检方案、氯碱电解槽智能巡检方案、空地一体联合巡检系统以及无人实验室机器人作业等多个标杆案例。最后曹焱着重强调，中控技术正朝着成为工业AI和机器人解决方案领导者的愿景迈进，持续探索和创新，以应对未来的挑战。

玖安智道（海南）科技有限公司首席运营官何振乾发表《守护工业脉搏，共筑企业安全：生产过程安全全生命周期解决之道》主题演讲。该公司作为海克斯康生态伙伴，依托成熟工业软件技术，构建化工生产安全三道防护防线：第一道防线为控制回路自动整定、故障诊断与PID优化；第二道防线依托七步法完成报警管理优化，削减无效报警、搭建专家知识库，实现生产态势感知与预测性干预；第三道防线针对SIS/ESD安全系统开展风险分析与在线监测，保障紧急工况下安全停车。

同时，方案聚焦DCS、PLC、SCADA等工业控制系统本质安全，开展漏洞扫描、组态管理、数据备份与恢复，防范网络攻击与数据异常。多个落地案例证实，该全生命周期安全解决方案可有效降低非计划停工概率，延长设备寿命，大幅减少企业因安全问题造成的经济损失。

喜科（上海）软件系统有限公司技术支持总监王秋颖以《AI不是魔法：深耕20载资产管理体系，打造化工智慧运维闭环》作压轴分享。她结合喜科二十余年深耕设备资产管理的经验提出，AI是赋能工具而非“万能魔法”，高质量数据、标准化流程、闭环化管理是AI落地的前置条件。基于ISO55000资产管理标准与国标33172，喜科总结出“目标标准化、数据标准化、流程标准化、系统落地、持续改进”五步运维管理法，帮助企业夯实设备管理基础。

王秋颖结合了多家国内外化工企业落地案例，讲解了标准化资产管理体系如何与AI技术融合，循序渐进实现智慧运维升级，并分享了多部行业白皮书，为企业搭建长效运维管理体系提供理论与实践支撑。