王同良 博士，教授级高级工程师，享受国务院政府特殊津贴专家，中国计算机用户协会副理事长

原任中国海洋石油集团有限公司信息化部总经理和科技信息部总经理、中国石油天然气集团公司信息管理部副主任、中国石油信息技术服务中心主任和中国石油经济和信息研究中心副主任。先后担任公安部网络安全专家、国资委信息化专家、工信部全国工业互联网大赛和创客中国大赛决赛评委等社会职务。深耕科技信息化工作 40 年，牵头编制油气行业多项信息化、数字化规划，出版多部专著与论文，斩获国家及多项部级科技奖项，其负责的中国海油信息化工作在国资委2019年和2020年组织的央企信息化工作对标排名第三，居央企前列。

国内首发 | DMP培训班

培训须知

培训对象

覆盖全行业数据相关从业人员，无论管理层、技术岗、业务分析岗均可报名：

1. 企业 CDO、数据中心负责人、数字化管理等数据管理管理层；

2. 主数据、数据治理项目经理、数字化解决方案顾问；

3. 财务、生产、采购等业务线数据分析、报表编制人员；

4. 数据架构、数据安全、数据中台开发与运维工程师；

5. 高校数据方向教研人员、数字化智库、数据系统研发从业者。

培训须知

核心优势

紧跟国家政策，贴合人才培养导向

深度对标《数据安全法》《数据要素人才建设意见》等顶层政策，课程内容完全匹配国家数字要素人才培养标准，学完直接适配企业数据合规、资产化落地工作。

完整闭环学习链路，知识不碎片化

遵循「基础→治理→可信→应用→价值」完整逻辑，从数据标准化到资产入表、数据交易层层递进，零基础也能系统吃透数据治理全流程。

一站式全覆盖数据全业务场景

数据标准、主数据管理、数据质量管控、数据资产盘点、数据资产入表、数据要素交易、数据中台搭建全部囊括，一堂课解决企业数字化全场景难题。

理论 + 真实案例 + 工具实操三位一体

课程搭载上百家 500 强、央企集团落地实战案例，同步开展工具实操演练，拆解项目落地高频难点，学完即可带回企业落地复用。

顶配权威师资 + 中国信息协会官方认证

政策践行者+标准主导者+央国企一线实战专家+行业教材作者+资深企业培训讲师”组成的五位一体教师团队，兼具顶层视野、跨行业大量项目实操沉淀、完整理论体系、细分赛道优势互补等特点。考核合格颁发可在中国信息协会教育培训官网查询的数据管理专业人员（专业级DMP）证书（https://www.ciia.org.cn/）。

模块一：数据政策解读

1. 数据要素总体发展形势

· 1.1 数据要素核心概念、核心特征与价值定位

· 1.2 国内外数据要素产业发展现状、行业差异与发展趋势

2. 国家级核心数据政策深度解读

· 2.1 《数据二十条》核心条款拆解与行业落地要求

· 2.2 数据资产入表、数据资产化相关配套政策和国标解读

3. 国家数据局重点专项工作政策解读

· 3.1 数据要素×行动计划落地路径与行业应用场景

· 3.2 《可信数据空间发展行动计划》核心内容与建设要求

· 3.3 全国数据标准化委员会组织架构、现行标准及在编标准进展

· 3.4 《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读

4. 相关建议

模块二：数据战略专业域

1. 对数据战略理解、挑战与难点分析

· 1.1 对数据战略的理解

· 1.2 数据治理挑战及数据战略的必要性

2. 数据治理体系顶层架构设计方法及步骤

· 2.1 企业数据战略要素、目标、方法、工具及评价指标

· 2.2 数据战略规划

· 2.3 数据战略实施

· 2.4 数据战略评估

3. 标杆企业数据治理体系设计实践案例及建议

模块三：管理能力域

1. DMP管理能力域相关术语与面临挑战

· 1.1 DMP管理能力域相关术语

· 1.2 数据治理在人方面面临挑战

2. DMP管理能力核心内容

· 2.1 数据治理常见组织架构及角色岗位

· 2.2 常见数据制度体系

· 2.3 常态化管理机制

· 2.4 项目管理、数据文化及相关

· 2.5 数据专业提升知识地图

3. 数据素养提升案例及建议

模块四：数据资源管理专业域

1. 数据资源管理在数据管理框架中的定位

2. 企业全域数据架构核心模块建设

· 2.1 基础术语与核心概念

· 2.2 数据目录设计与数据资源盘点

· 2.3 数据模型设计与管控

· 2.4 统一元数据与数据血缘管理

· 2.5 数据分布与数据流向管理

3. 全类别数据标准体系建设

· 3.1 数据标准基本概念理解

· 3.2 数据标准体系的总体框架和内容

· 3.3 数据元、主数据、指标数据的标准管理

4. 数据质量管理体系搭建

· 4.1 基础术语与核心概念

· 4.2 数据质量管理框架体系与方法

· 4.3 数据质量管理工具介绍

· 4.4 数据质量多维评价体系与评分方法

5. 数据全生命周期管理

· 5.1 基础术语与核心概念

· 5.2 数据全生命周期管理主要内容

模块五：数据应用专业域

1. 数据应用概述

· 1.1 数据应用相关术语

· 1.2 数据应用特点及趋势

2. 数据应用场景设计

· 2.1 数据应用场景定义与设计

· 2.2 数据应用场景管理

· 2.3 数据应用场景建设

· 2.4 数据应用场景建设案例

3. 数据分析

4. 数据服务

5. 数据应用指标与展望

模块六：数据运营专业域

1. 数据运营基础认知

· 1.1 数据运营核心术语、岗位分工与工作边界

· 1.2 数智化时代数据运营核心特点与发展趋势

2. 全链路数据运营核心工作内容

· 2.1 数据需求管理闭环

· 2.2 数据统一接入与规范管理

· 2.3 标准化数据加工与服务化处理

· 2.4 线上数据平台日常运维与故障保障

3. 团队组织架构与人员配置

· 3.1 数据运营组织形态与演进路线

· 3.2 核心岗位职责与能力矩阵

· 3.3 团队协同与跨部门沟通机制

4. 数据运营案例分享与展望

模块七：数据安全合规专业域

1. 数据安全基础概述

· 1.1 数据安全相关术语与官方定义

· 1.2 数据安全风险分析与合规挑战

· 1.3 法律法规及行业强制标准解读

2. 新一代全域数据安全合规治理体系

· 2.1 数据安全与合规管理概述

· 2.2 全域数据安全防护整体框架设计

· 2.3 数据伦理风险管控、合规红线治理办法

3. 核心数据安全技术与落地工具实战

· 3.1 主流数据安全防护工具、管控技术手段介绍

· 3.2 企业统一身份认证与权限管理系统落地实施案例

· 3.3 静态脱敏、动态脱敏技术演进路线与实操案例

4. 新一代数据安全常态化管理策略、落地实施步骤

5. 企业典型数据应用场景安全合规实施指南

6. 数据安全治理整体总结与未来合规建设趋势展望

模块八：数据流通交易专业域

1. 核心术语与政策背景

· 1.1 核心术语

· 1.2 政策背景

2. 数据流通交易专业域总览

3. 数据权属管理

· 3.1 权属管理的基础地位

· 3.2 六大关键动作

4. 数据价值评估与数据资产入表

· 4.1 三种评估方法对比

· 4.2 评估流程四步法

· 4.3 数据资产入表实操

5. 数据产品与开放管理

6. 数据交易

7. 数据资产运营

· 7.1 运营体系框架

· 7.2 运营体系五大支柱

· 7.3 全生命周期运营要点

8. 总结与答疑

模块九：技术能力域

1. 智能时代数据底座发展现状与技术迭代趋势

· 1.1 数据底座发展现状及挑战

· 1.2 数据底座技术发展趋势

2. 数据底座能力构建及落地案例

· 2.1 总体介绍

· 2.2 AI原生湖仓一体化大数据平台

· 2.3 数据治理工具集

· 2.4 可信数据空间

· 2.5 高质量数据集

· 2.6 AI与知识工程

3. 数据底座项目实施路径、难点破解与建设建议

· 3.1 分阶段实施方法论、标准建设步骤与常见难点拆解

· 3.2 经验启示与建议

能力水平评价考试+结业仪式（证书于考试结束后1个月内寄出）

联系人：

流小程 16601379371（同微信）

hetian@vogel.com.cn

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