艾斯本推出全新工业AI解决方案,加快推进自优化工厂发展进程

作者:艾斯本 发布时间:2020-10-22
Aspen Hybrid Models™软件及嵌入式人工智能功能将助力流程行业在提高生产安全性、减少环境影响、提高可靠性和盈利能力等方面实现更高目标

2020 1020资产优化软件服务提供商艾斯本技术有限公司 Aspen Technology, Inc.(纳斯达克股票代码:AZPN)宣布aspenONE® 软件V12版本全面上市,该版本将人工智能(以下简称AI)嵌入产品组合中,利用云技术为企业级客户提供分析报告,以提升安全性和可持续性,并有效提高企业利润。艾斯本的工业AI解决方案将AI的应用大众化从而带来价值,是企业迈向自优化工厂的重要一步。

艾斯本大中华区总经理丁少杰在媒体简介会上也说到,“艾斯本这几年把自己定位为工业界的AI公司,给整个智能化工厂提供一个全生命周期的解决方案,包括设计、运营、运维三个阶段。希望把艾斯本传统的流程行业里的专有知识与AI相关的新技术结合,通过工业界的AI帮助我们的客户加速实现数字化转型、加速实现智能化工厂,达到自主学习、自适应、自维护。”

图片1


印度信实工业有限公司卓越技术中心副总裁Karuna Potdar博士表示:Aspen Hybrid Models™ 软件是化工领域的一次重大进步,它是将艾斯本工艺流程模型和机器学习相结合的重要一步,并改变了流程工业和工厂优化的游戏规则。

aspenONE®软件V12版本拥有史无前例的工业AI混合建模能力,专为流程行业和各类资本密集型企业设计。Aspen Hybrid Models™软件可以从企业资产中获取数据,应用AI技术、化工过程第一定律以及艾斯本的领域专业知识,可以快速地、更广范围地为企业提供更全面更准确的模型。艾斯本过去40年为流程行业和各类资本密集型企业构建解决方案,经历了各种挑战,从中累积了丰富的经验,aspenONE®软件V12版本使客户可以在没有数据科学专业知识的情况下将AI应用于关键流程中,并为缺乏深入掌握流程知识或经验的新用户提供更好的支持。

为了满足不断增长的用户需求和客户对可持续发展的期待,流程行业已经开始实施数字化转型,并推进企业的卓越运营和创新。aspenONE®软件V12版本的最新解决方案具有更高的建模精度、更深入的企业洞察能力和更合理的的总拥有成本,可以支撑企业不断发展的业务需求,并充分利用新生数字原生劳动力资源,更好地应对这些独特挑战。

艾斯本总裁兼首席执行官Antonio Pietri表示:“流程行业和各类资本密集型企业正经历着不同于以往的供需波动,而想要快速应对各种市场环境,就需要全新的资产优化方案。此外,企业对效率和盈利能力有更高的期望,因此实现可持续发展目标的压力也越来越大。下一代工业AI解决方案将会改变流程行业的工作方式。自优化工厂标志着卓越运营的未来,艾斯本将继续致力于创新并提供解决方案,帮助客户更快实现卓越运营。”

ARC顾问集团高级分析师Peter Reynolds表示:“AI在改善工业流程方面有无限潜力;然而,大多数公司并不具备实施AI的能力。艾斯本嵌入AI的行业特定应用解决方案,将助力企业加速转型。其他技术可能需要资产所有者在复杂的平台和数据科学上作出投资,艾斯本具有嵌入式AI解决方案可以即时助力客户提高利润率及盈利能力。”

萨拉斯石油集团流程与技术数字平台经理Francesco Mura体验到更新计划模型方面的技术优势,他表示:“Aspen Hybrid Models™软件提供了非常高效的创建非线性计划模型技术,它可从Aspen HYSYS严格的炼厂反应器模型中获取所需信息,并为更新计划模型提供了一种全新解决方案。”

图片2


aspenONE®软件 V12版本的新功能:

- Aspen Maestro™ – Aspen DMC3TM Aspen Mtell® 的最新功能,通过指导缺乏经验的新用户构建特定模型或代理,能够更加快速地、自动的开发出更加精确的模型。

- Aspen Deep-Learning IQ™ – 能够构建更准确的模型和预测。

- Aspen Verify™ for Planning – 利用AI获取知识,并计划结果进行核查,预防可能出现的严重错误。

- Aspen Multi-Case™ – 可以轻松地在内部或云中同时运行数千个模拟案例以取得更完整的分析,并使用该结果进行复杂操作,更快地做出更准确的决策。

- Aspen Event Analytics™ – 提供对生产活动的快速洞察。迅速、便捷地调查意外生产活动加快纠正行动决策。监视和检测实时事件,以实现及时的早期干预。

- Aspen MES Collaborative™– 提供企业互联。利用企业级历史数据汇总数据,并连接各种现场数据点以消除数据孤岛。

- Aspen Cloud Connect™– 提供具有高性能和安全性的灵活连接,以便将数据从边缘传输到云端。

- Aspen Capital Cost Estimator Insights™(ACCE) – 通过ACCE和Aspen Enterprise Insights的集成来理顺用户体验,在混合云环境中提供可视化和协同工作流。

那么Aspenone V12达成了一个怎样的突破?艾斯本大中华区绩效工程技术总监胡宇湘女士说道,“V12产品有很多应用的场景,这些场景是基于将艾斯本传统的、最强的以及最有优势的技术,也就是first principles(化工过程第一定律)建模技术,结合AI分析方法,形成了这样一个工业的混合模型的技术突破。”

这种工业的混合模型,艾斯本分为三种类型

⑴第一种混合模型是AI-driven的混合模型,主要以大数据驱动为主的新型模型。

⑵第二种是Reduced Order的降维或者降序的模型,把流程模拟的结果用大数据分析的方法,把一个严格机理模型的复杂模型转变为一个非线性的数据模型。

⑶第三种是First Principles-Driven模型,把流程模拟和大数据分析这些数据结合在一起。

这些模型有一个非常明显的优势,既考虑了对工业流程行业背景知识的了解,包括对工艺过程、设备性能以及操作约束的理解等,又根据最基本的质量能量平衡的原则结合了新的技术。它跟所有的纯AI技术非常大的区别在于艾斯本软件产品背后95%是工业的知识,只有5%是AI code的这些算法,所以能够快速地适应市场的变化,实现生产的优化。


更多详情请访问https://www.aspentech.cn/

相关资料:

Aspen Hybrid Models™: 

· 白皮书:混合建模:AI和领域专家相结合优化资产

· 访问相关网页:Aspen Hybrid Models™

Aspen Maestro for Mtell™: 

· 点击观看: Aspen Maestro™

自优化工厂:

· 阅读概要:自优化工厂:自我优化的新时代,以工业AI为原动力

· 访问相关网页:自优化工厂


0
-1
收藏
/
正在提交,请稍候…