化工企业作业管理问题剖析，带你见证数字技术的力量
以下是具体内容，欢迎大家跟着流程君一起来看见数字技术的力量。
每天进行的大量作业在危害识别和防护措施落实时是否会有遗漏和误判？
如何找到没有认真验收的作业票，并能加以防止？
传统管理是很难准确回答上述问题的，部署了工智道数字化管理软件一段时间后企业能够沉淀一些可供分析的数据，为我们从数据分析的视角正确回答上述问题提供了可能性。
特别说明：所有数据来源于企业自行脱敏后给予工智道的测试数据集，由研究院进行基于数据分析方法论的研究，研究不涉及隐私信息，数据使用已获相关授权。
作业管理3大问题，化工企业普遍存在
1.作业评估环节危害识别不完整，防护措施落实不到位，复杂作业评估时间过短
Q、作业评估环节的质量是否稳定可控？
但在实际的生产活动中，作业危害的识别情况和防护措施的落实情况会因评估人员的技术水平、工作态度以及其评估时心理状态的不同而发生变化，作业评估环节可能存在危害识别不完整、防护措施落实不到位、复杂作业评估时间过短的问题
分析过程：
对作业项目进行聚类分析，将相同的工作进行聚类汇总，然后对同类工作中识别出的作业危害以及应用的防护措施进行交叉比对，抽取与同类作业中危害识别和防护措施存在巨大差异的作业进行分析。
复杂作业评估时长汇总
分析结果：
测试案例中，34.78%的复杂作业评估时存在评估时间过短的情况，部分同类工作中识别出的危害与防护措施也存在较大差异，这些都说明对于部分复杂作业确实存在危害识别不到位、防护措施缺失的风险。
进一步，通过检查分析结果，我们还可以识别出哪些重点工作或哪一类作业评估过程中问题较为集中，以便进行针对性地开展培训。
Q、突击验收和集中关票现象是否存在？
从占比看，有将近1%的样本存在特殊作业集中验收的情况，需要特别注意的是，该样本为作业人员，这意味着一个样本背后是多个作业。下面是分析方法和具体情况。
分析过程：
特殊作业集中验收情况占比（≥3张/分钟）
分析结果：
根据测试案例的统计，有将近1%的样本存在特殊作业集中验收的情况，样本特征的集中度相对较高，峰值样本特征值为单位时间内关闭6张票，推测可能存在作业验收不符合要求的情况。
3.相同作业，不同工作单位的作业效率跨度非常大
Q、相同内容作业之间的效率差距大吗？
测试案例中，34.78%的复杂作业评估时存在评估时间过短的情况，部分同类工作中识别出的危害与防护措施也存在较大差异，这些都说明对于部分复杂作业确实存在危害识别不到位、防护措施缺失的风险。
对作业进行多维度，多属性的聚类分析，将相同的工作进行汇总，然后对比同类工作中不同工作单位完成作业的时长分布进行分析。
工作内容聚类分析结果
相同作业工作时长分布
测试案例中，不同工作单位完成相同作业的平均工作时长有较大差别，存在工作效率上的差距。
业务数据分析方法：复合能力、7个环节
近年来，企业数字化升级正逐渐从业务管理向数据管理转变——通过业务数据分析发掘价值，以数据赋能企业。这是数字化转型的应有之义，也是企业通过数字化建设全面提升工作效率、管理水平和竞争优势的基础。
很高兴，工智道化工数字化研究院能够为化工企业做深度数据挖掘分析服务。我们会将该项研究持续进行下去。
考虑有化工企业可能尝试自主做类似研究，为此，我们基于工作经验，总结出业务数据分析的基本研究方法，这里也分享给大家。
本文来源于综合信息。
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