贝美克斯如何借助技术、数据和校准消除全球贫困

Jan-Henrik Svensson 2023-04-07

全球人口已经增长至80亿，预计到2050年会达到100亿。为了帮助数亿贫困人口脱贫，我们必须重新思考，应该如何生产和分配我们的商品及服务。

作者：Jan-Henrik Svensson

翻译：弗瑞德秀梅

文尼斯·马班萨格（Vinice Mabansag），请记住这个名字。2022年11月15日，这名女婴在菲律宾马尼拉汤都区出生，成为世界上第80亿名公民。

这名女婴也标志着近年来人类社会生产力的高效性。仅仅十年时间，全球人口增长了10亿，科学、农业、医疗和技术都取得了重大进步，这意味着纵观历史，当今人类的寿命越来越长，生活质量越来越高。但是，并不是人人都能公平地享有这些发展成果。

根据世界银行的最新估计，全球约有6.89亿人每天生活费不足1.8欧元，难以获得基本的生活物资和服务保障，包括有效的医疗护理、清洁的水资源、基本的卫生条件，以及良好的教育机会。为弥补这一差距，联合国将在2030年前消除贫困作为可持续发展主要目标之一。这听起来很有野心吧？是的。我们能努力实现这个目标吗？也许不能？但完全没有可能吗？也不是。

不要忘记，全球贫困率已经在稳步下降。从1993年高达19亿人贫困，到2017年降到约6.89亿人，我们在减少绝对贫困方面确实做得非常成功，取得了非常鼓舞人心的成果。比如，中国的绝对贫困率从1993年的57%降到不足1%；印度也在1993年到2011年间实现贫困率减半。随着经济的发展，数亿人已经摆脱贫困。

科技可以改变商品与服务方式

依我看来，这种趋势今后还会继续增长，这不仅仅得益于经济发展，还得益于技术创新和数据服务。在重塑产品与服务生产方式、确保地球资源的可持续使用、以及显著提高作业效率和生产力方面，工业4.0、人工智能、物联网、先进传感设备发挥着重大作用。同时，我们可以利用收集到的大量数据和测量结果，将产品和服务更高效地分配给最需要它们的群体。

以农业为例，人们可以使用传感器和人工智能技术，跟踪、预测天气和预测产量情况，为安全和稳定的粮食供应提供保障。以生产制造业为例，企业可以借助物联网技术，构建更多可预测的、可持续发展的物流供应链，让产品更能够触达不同的消费群体，减少供应链延误风险。在福利政策方面，人工智能和可穿戴设备能帮助政府识别社会风险领域，稳步推动既定目标发展，完善人民健康保障措施。

举几个真实例子。在塔吉克斯坦，当地根据世界银行的一项倡议，安装了一批能监测能源使用情况的智能采集器。在索马里，有用来跟踪候鸟迁徙模式的GPS追踪设备。墨西哥则通过卫星图像评估生活在贫困线以下的人口数，其精确度可达到市镇级别。

这些技术也可以用于一些未能绝对避免贫困的较发达地区。在西方，我们可以借助物联网和机器学习减轻当前系统的负担，可以使用数字孪生技术和预测技术，建设一些更灵活的、更面向未来的基础设施，从而更好地满足居民在食物、住所和医疗方面的需求。

校准给人赋能

在帮助世界实现以少胜多方面，科技和数据发挥了巨大的作用。但是，当我们基于数据进行决策时，务必确保所参考的数据是可靠的最优质的数据。重量、压力、湿度等测量值在物理世界里恒定不变，但是当传统传感器变成数字传感器后，我们一定要保证它在数据测量方面的准确性，验证其所采集到的数据是否存在错误。无论是用于对抗贫困亦或世界上出现的任何挑战的任何方法，我们都必须认真考虑这一点。

我发现校准在以下几方面发挥着重要作用。您可以校准传感器，通过数据来检查具体的传感器测量是否有误，或者通过大数据来比对这些测量结果在更大范围内的误差情况。能准确测量和验证测量数据有两大好处。其一，有助于减少向公众交付商品和服务的过程中可能存在的浪费和泄漏问题；其二，有利于在整个体系内建立信任感。关于后者，在确保世界各地人民公平、有效地享有不同资源方面，我们还有很长的路要走。

随着数字化的快速发展，校准的重要性只会越来越高，各个流程都需要不断检验和优化。

我敢打赌，最终结果就是赋能。这些设备和可靠数据的应用，意味着赋予整个生态系统更强大的能力。人们意识到，他们有权力要求公平地获得资源和服务；政府和其它组织机构，也将被赋予更多的知识技术，促使产品和服务的生产与分配实现标准化，同时尽量减少浪费。赋能会让我们的世界透明度更高，进而实现更强的信任感、更高的效率、以及长期可持续发展。

贝美克斯拥有数十年准确测量和精密校准经验。赋能是我们所有工作的核心。贝美克斯解决方案能协助食品、医疗、能源等不同领域的各大企业严格遵守法规要求，提高业务生产力。如果您也想助力构建具有更高安全性、更低不确定性的世界，欢迎随时与我联系。

文章内容来源贝美克斯，责任编辑：胡静，审核人：李峥