三桶油宣布：昆仑大模型、长城大模型和“海能”人工智能模型均已接入DeepSeek

石油圈 2025-02-17

日前“三桶油”发布消息：已完成DeepSeek大模型私有化部署，分别接入昆仑大模型、长城大模型和“海能”人工智能模型。

日前“三桶油”发布消息：已完成DeepSeek大模型私有化部署，分别接入昆仑大模型、长城大模型和“海能”人工智能模型。三桶油先后宣布与DeepSeek大模型达成合作，标志着数字化进程进入新的阶段，这一合作不仅提升了它们在人工智能领域的应用能力，也标志着中国能源行业向智能化和数字化转型的重大步伐。

中国石化率先完成全尺寸DeepSeek国产化部署

近日，从中国石化新闻办获悉，自国产深度推理大模型DeepSeek发布以来，中国石化第一时间组建专门的模型部署和测评团队，2月5日完成DeepSeek在国产化算力环境上的部署，并接入长城大模型应用系统，在企业内部分批推广使用。此次部署不仅为企业智能化转型提供了强有力的技术支撑，还将为我国人工智能技术在工业领域的落地应用提供有益探索，助力行业技术革新与效率提升。

高效部署、深度测试，智能解析，助力行业数据集高质量构建。部署过程中，中国石化采用先进的推理加速技术，大模型的推理计算效率提升近一倍，显著增强了模型的应用支撑能力。为验证DeepSeek-R1在石油化工行业的适配性，中国石化编制了《石油化工行业大模型测试题集（推理思考版）》，对模型进行了全面深度测试。测试结果显示，DeepSeek-R1对石油化工行业知识的理解能力较强，综合回答准确度较高。此外，中国石化还利用DeepSeek大模型对数百个行业标准和技术规范进行智能解析，探索行业数据集的高质量构建。测试表明，DeepSeek大模型在识别石油化工行业的数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时，准确率较高，能够有效支撑行业数据集建设和行业模型训练。

下一步，将进一步完善集团人工智能技术体系，提升石油化工行业大模型的训练质量，实现深度推理与行业认知的深度融合。同时，将充分利用DeepSeek大模型的高质量编程能力，提升地震资料处理、油藏开发优化、化工产品研发、客户服务等专业模型的开发效率，进一步推动石油化工行业向智能化、数字化转型。

近年来，中国石化大力推进全产业链智改数转，积极发展智能制造，构建人工智能平台并深化场景化应用。已累计建设16家智能工厂，4个智能油气田、150余座智能加油站和3家智能化研究院，10家单位被评为国家级智能制造试点示范、7家企业获评国家卓越级智能工厂，不断推动石油石化行业向高端化、智能化、绿色化发展。

中国石油：昆仑大模型牵手DeepSeek

2月8日，中国石油昆仑大模型正式完成DeepSeek大模型私有化部署，为昆仑大模型优化应用效果、缩短研发周期、构建健康生态提供了新引擎，推动“数智中国石油”建设步入快车道。

在应用层面，昆仑大模型的问答应用“行业大家”目前已新增DeepSeek深度推理能力。比如用户使用“行业大家”开展行业问答时，除了可以得到昆仑大模型生成的能源化工领域专业问答结果，还能自主选择切换至“深度思考”模式，体验知识推理、场景理解等AI服务。

在模型层面，昆仑大模型的AI中台模型广场目前已上线DeepSeek-V3与DeepSeek-R1模型版本，并实现全尺寸适配，用户可基于AI中台调用DeepSeek模型API服务，并使用AI中台组件及工具构建智能体，以满足不同场景的需求。

下一步，中国石油将加快行业大模型迭代升级，着力夯实智能化发展技术基础，聚焦能源化工主营业务，打造特色鲜明的应用场景和创新实践，努力为网络强国、数字中国建设作出新的更大贡献。

中海油：“海能”人工智能模型全面接入DeepSeek

2月14日，“海能”人工智能模型平台正式接入DeepSeek系列模型，通过私有化部署方式面向全集团提供开放服务，在“海能”平台网页端及海油移动云“海能智问”同步上线。

DeepSeek-R1 671B完整版本以及蒸馏版本模型完成私有化部署，此次升级将为中国海油在人工智能技术应用领域注入新动能。这些模型将通过API接口面向海油ERP系统、海油商城等多个应用系统开发服务，全方位、多层次满足不同业务场景的智能化需求。本次部署采用全国产化算力，在集团内网环境下为全集团提供高效精准、自主可控的人工智能服务，最大限度确保企业数据安全。

下一步，中国海油将持续提升“海能”人工智能模型能力，推动人工智能与核心业务深度融合，为培育发展海洋能源新质生产力提供强劲动力。

文章内容来源石油圈，流程工业整理编辑，责任编辑：胡静，审核人：李峥