毕马威报告：结合人工智能与战略能源管理是建筑节能关键

钱伯章 2026-04-02

毕马威最新报告指出，依赖传统改造措施无法在2050年前实现净零排放所需的建筑节能规模，而结合人工智能与战略能源管理是更高效路径。报告提出的智能能源管理框架，需首先优化现有系统（如暖通空调），再升级硬件，最后引入可再生能源。人工智能可在该系统内实时调节设备，但需嵌入明确的管理流程与责任体系。实际案例显示，SEM框架可单独实现年节能5-7%，结合AI后可达20-30%。报告强调，核心在于建立主动的能源管理文化，利用“以人为本的AI”实现持续优化，而非一次性改造。

毕马威（KPMG）的新报告指出，传统的改造措施速度太慢，无法在2050年实现净零排放目标所需的节能水平。

毕马威近期发布了一份关于“人工智能如何助力提升房地产领域的能源效率与管理”的报告，报告指出，传统的改造措施速度太慢且成本过高，无法实现达到2050年净零排放目标所需的规模性节能。

该报告称，人工智能是一条更快的途径，但仅需与战略能源管理（SEM）框架相结合才能实现。

埃塞格里奥是一家开发用于商业建筑能源效率的基于人工智能的工具的公司，该公司表示，这些发现与现实案例中所呈现的情况相符。

在我们的项目中，人工智能已经帮助建筑物减少了20%至30%的能源消耗，无论气候条件如何，也不论建筑物的使用年限长短。但这些节省的能源只能持续有效，前提是背后有智能的能源管理作为支撑。这正是毕马威公司所强调的观点，效率并非一次性的改进，而是日复一日管理这座建筑的方式。”

毕马威公司表示，智能能源管理系统应当监测建筑物的能源使用情况，并明确指定负责解决问题的责任人。据卡尔齐亚乌斯卡斯称，这通常意味着设施管理人员或能源专员负责日常监督工作。然而，某些任务，如更改传感器的参数，应自动分配给人工智能和机器学习模型，以便实时调整，而专家则负责监督整个过程。

单就实施可持续能源管理理念而言，通常每年能节省5%至7%的能源。但若与人工智能技术相结合，其节能效果则会提升至约20%至30%。

根据该报告，智能建筑管理系统分为三个层级。第一层级旨在充分利用现有设施：工程师需要对暖通空调、照明和控制系统进行调整，以使它们在日常运行中更加高效。卡奇亚乌斯卡斯表示，这目前是人工智能的任务，因为我们希望更快地实现节能目标。

第二步是更换那些已磨损或过时的设备，比如锅炉、冷却器或水泵，将其替换为能耗更低的设备。第三步则是引入可再生能源或签订长期电力合同，但这一操作必须在控制住建筑物的基本能耗之后进行。

该论文的作者强调，可再生能源应排在最后使用，因为如果建筑物的能耗尚未得到优化，那么使用可再生能源所能带来的效益将会十分有限。

该研究还表明，效率的高低更多地取决于现有系统的管理方式，而非新硬件的配备情况。

目前所欠缺的是积极的能源管理文化。SEM制定了规则，而人工智能则会持续不断地根据这些规则来运行系统，同时人们仍能保持控制权。SEM 有一个五步循环流程。它包括评估、规划、实施、能力构建以及监测。在这个框架内，人工智能可以根据人员数量、天气状况和使用情况同时调节暖通空调系统，而管理人员则会设定节能目标、确定舒适范围并审查结果。我们之前采用的也是同样的方法——仅仅是因为这种方法合理，这也是每个人都应该关注的重点。我们的平台与建筑物的能源管理系统相连接，并利用诸如传感器数据和人员活动模式等指标来同时调整暖通空调系统。这样一来，效率就变成了一个持续的管理任务，而不是等到下一次翻新时才去解决的问题。它体现了毕马威所称的‘以人为本的AI’，这种AI能够支持透明度和信任。

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