石化工业在生产过程中对生产流程状态实时监测、厂区生产风险识别、安全应急等方面有较高要求。随着石油化工行业的发展,各种重大危险源数量不断增加,其安全性已成为重大生产事故预防与环境安全重要影响因素,而不同类型危险源参数(开关量、模拟量、快变量、缓变量)等数据信息的采集、传输、整合、交互和分析就成为了石化行业企业升级改造的技术瓶颈。
在863计划先进制造技术领域的支持下,以合肥通用机械研究院为首的科研团队经过3年攻关,从物联网技术入手,实现了集无线传感/DCS/SIS机组状态监测等系统为一体的数据采集;建立了多数据融合的危险源及管件设备实时风险分析方法;建立了企业应急资源建模方法和典型事故数字化应急预案库,实现了智能化应急调度。该系统可覆盖2000个以上危险源对象,关键节点风险预警速度达到10s级。
项目成果的成功应用及课题的技术验收表明我国自主掌握了基于物联网的石化工业风险识别与安全应急系统技术,有效提升了石化工业生产过程的安全保障能力,为石化行业企业升级改造提供了成功的解决方案。
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